# PRD：Satellite Agent Infra Analyst

## 1. 产品定位

Satellite Agent Infra Analyst 是一个面向「卫星互联网 × 企业级智能体」的**产业决策辅助**系统。

它不是知识库问答机器人,也不是"自动生成研报"的文档机器,而是一个持续运行的产业主线分析与决策辅助引擎。它把政策、订单、公司公告、产品发布、标准演进和行业事件,映射到四条主线(核心网 / 终端 / 芯片 / 运营支撑),并在此之上回答两个问题:**当前周期的主驱动力是什么?如何据此调整行动?**

产品的输出不是"汇总",而是"判断 + 建议":每个事件对哪条主线、哪个变量的影响有多大;本周期最重要的变量是什么;基于这些变量,CEO 应该如何调整业务,投资人应该如何调整仓位。

## 2. 用户与双视角

### 2.1 CEO 视角(产业公司决策者)

- **真实需求**:在技术、市场、产品验证、产业迭代中,识别**当前周期最核心的变量**(主驱动力),并产出对应的战略 / 策略建议,用于自身公司的业务与产品决策
- **典型问题**:"现在到底是哪个变量在推动整个产业?是 D2C 商用、是频轨资源、是 5G NTN 标准、还是终端价格?我的产品应该卡在哪一节?"
- **期待输出**:本周期主驱动变量 + 战略建议(进入 / 等待 / 退出 / 加速) + 行动清单

### 2.2 投资视角(二级市场分析师 / 基金经理)

- **真实需求**:量化行业市场体量(capex / opex / 订单实数), 呈现不同产业环节之间的相对竞争位势,产出**二级市场仓位调节信号**(各环节 加 / 减 / 持)
- **典型问题**:"卫星互联网 4 条主线现在哪一条最热?同一主线下 A 公司和 B 公司谁的相对位势在改善?我应该加仓终端还是减仓核心网?"
- **期待输出**:主线评分(本周 vs 上周) + 公司相对位势(同主线内排序) + 仓位调节信号

### 2.3 其它用户(衍生)

- 政府 / 园区 / 运营商:用于产业规划、生态招引、项目评估(本质是 CEO 视角的变体,关注公共政策层)

## 3. 核心功能

> 功能层按"输入侧 → 判断层 → 决策层"三层组织。前两层是产业基础设施,第三层(决策层)是产品价值的核心承载。

### 3.1 输入侧:事件结构化

输入:新闻、公告、政策、公司事件、产品说明。

输出:

- 主线:核心网 / 终端 / 芯片 / 运营支撑
- 场景:低空、车载、海事航空、工业 IoT、应急、具身智能等
- 影响维度:技术 / 产品 / 市场空间 / 商业模式 / 公司竞争力 / 风险
- Thesis impact:增强 / 削弱 / 中性 + 置信度
- 数字字段:**订单金额 / capex / opex / 时间窗 / 客户主体**(Phase 2 抓取必须解析,不能只存文本)
- 下一步跟踪指标

### 3.2 判断层:市场模型与公司画像

#### 3.2.1 市场模型

- 维护 2025–2031 年四主线市场空间(保守 / 基准 / 乐观)
- 由抓取层产出的真实 capex / opex / 订单数字**滚动修正**情景,而非静态占位数

#### 3.2.2 公司卡片

公司维度包括:

- 所属主线
- 代表产品
- **订单实数与客户**(必填,Phase 2 抓取来源)
- **收入映射**(订单 → 主线 → 财报科目的传导)
- 技术壁垒 / 风险 / 评分
- **同主线内相对位势**(对比 peer,本周排名变化)

### 3.3 决策层:双视角输出

#### 3.3.1 周报 — CEO 视角

- 本周期**主驱动变量**(排名前三)+ 各驱动力强度评分
- 四主线评分(本周 vs 上周变化)
- 本周关键事件 + thesis 变化
- **战略建议**:进入 / 等待 / 退出 / 加速,带触发条件
- 风险预警 + 下周跟踪清单

#### 3.3.2 周报 — 投资视角

- 各主线相对热度(本周 vs 4 周均值)
- 各主线代表公司**相对位势矩阵**(估值 × 订单变化 × thesis 影响)
- **仓位调节信号**:核心网 加 / 减 / 持,终端 加 / 减 / 持,芯片 加 / 减 / 持,运营支撑 加 / 减 / 持,带证据链
- 异常告警(超预期订单 / 监管事件 / 业绩反转)

#### 3.3.3 报告分发(载体,非目的)

- DOCX / Excel / PPT 自动生成是周报和公司卡片的**分发载体**,不是产品价值本身
- 与前端工作台 (`web/app.html`) 打通,产生交互式查询入口

## 4. MVP 范围

当前已交付 Phase 1 + Phase 3a 规则版 MVP:

- 使用关键词和规则完成分类(已用 25 条真实新闻验证, 三项全过 64%, macro F1 0.875)
- SQLite 持久化事件、市场模型和分析结果(events / companies schema 已含 numeric 字段)
- **决策层规则版双视角输出**(CEO 主驱动 + 战略建议 / 投资位势矩阵 + 仓位信号)
- FastAPI + CLI 双接口(含 `decision` 端点)
- 待接入:LLM 兜底(Phase 2.1)、网页抓取(Phase 2)、估值映射(Phase 3b)

**输入侧 ✅ / 判断层 ✅ / 决策层规则版 ✅**;主要差距是真实抓取数据填充 + LLM 兜底。

## 5. 关键路线图

### Phase 1:Research Agent(✅ 已交付)

- 文档结构化(§3.1)
- ontology 建模(4 主线 / 6 场景 / 6 维度)
- 事件分类(rules-based)
- 周报输出(基础聚合版)

### Phase 2:Tracking Agent + LLM 兜底

- 网页 / 公告抓取(必须解析订单金额 / capex / opex / 客户主体, 而非只存事件文本)
- 自动归类入库(复用 Phase 1 分类管线)
- thesis impact 实时评分 + 风险预警推送
- LLM 兜底(`confidence < 0.55` 或 `len(threads) ≥ 3` 触发, 主修关键词漂移 / 对冲句 / 描述性新闻)
- 公司卡片字段扩展(orders / revenue_mapping / 同主线 peer 排名)

### Phase 3:Decision Agent(决策辅助,非文档自动化)

> Phase 3 的核心**不是**生成 DOCX / Excel / PPT, 而是 §3.3 决策层的两类输出。

**3a · CEO 视角** — ✅ MVP 已交付(规则版,2026-06-02)

- 当前周期主驱动变量识别 + 强度评分 ✅(`decision.py::_top_drivers`)
- 主线评分(本周 vs 上周变化, 含驱动归因) ✅
- 战略建议(进入 / 加速 / 等待 / 退出 / 观察)+ 触发条件 ✅
- LLM 兜底深化 — ⏳ 待 Phase 2.1

**3b · 投资视角** — ✅ MVP 已交付(规则版,2026-06-02)

- 同主线公司相对位势矩阵 ✅(`decision.py::_company_matrix`,composite 综合订单+营收+点名+净 thesis)
- 仓位调节信号(各主线 加 / 减 / 持)+ 证据链 ✅(`_position_signals`)
- 主线热度 vs N 周均值 baseline ✅
- 市场模型动态更新(用真实 capex / opex / 订单数字修正情景) — ⏳ 待 Phase 3b 深化
- 公司估值映射(订单 → 收入 → DCF / PE) — ⏳ 待 Phase 3b 深化

**3c · 分发载体(附属)**

- DOCX / Excel / PPT 自动生成 — 把 3a / 3b 的判断包装成可分发产物
- 与 `web/app.html` 投研工作台前端打通