双视角决策辅助,不是自动化研报。CEO 视角识别当前周期主驱动变量与战略策略;投资视角量化市场体量、公司相对位势与二级市场仓位调节信号。基于核心网 / 终端 / 芯片 / 运营支撑四条主线展开。
每一个选择都是「现在不做什么」与「未来留给 Phase 几接」的明确边界。
LLM 在 MVP 阶段引入会带来非确定性与延迟成本,且没有现成的产业本体监督信号。规则可解释、可回归、可被产业专家直接审阅。等真实数据回归暴露长尾时再考虑兜底。
单机即可跑,无运维负担。schema 集中在 db.py,事件量到 10⁵ 再迁库不迟。所有 SQL 都走 repository 一层,迁移工作量可控。
CLI 用于本地灌数据与脚本化回测;API 用于前端 / 别的 Agent 调用。同一套 repository 层支撑,行为一致。一处分类,两处调用。
显式 Enum 让聚合(周报分桶)、回归(expected 可序列化)、词典挂载(THREAD_KEYWORDS[Thread.CHIP])三件事都直接成立。代价是新增主线要改代码,而 PRD 已经把四主线定死了。
每个模块只做一件事。ontology 是唯一真实来源;classifier 是纯函数;repository 是 CRUD;cli / api 是薄薄一层组合。
边界严格不蔓延。Phase 1 已交付,Phase 2 / 3 的入口与完成定义都已 lock。
每个 PRD §3.1-3.4 的子功能都有对应模块,左侧是已交付,右侧是 Phase 2 / 3 计划做的。
规则与样本是一起调出来的,100% 不代表上线表现。真实数据接进来时会先掉下来,这是设计预期。
| 主线 | TP | FP | FN | P | R | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 核心网 | 9 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 终端 | 16 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 芯片 | 8 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 运营支撑 | 8 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
每一步都跟着一次回归与一次复盘,改动可被任意时刻 revert。
所有文档都对应到具体代码模块。改代码时同步改文档。
三层分离 · 数据流 · 关键决策 · 数据模型 · 扩展指引。
4 主线 / 6 场景 / 6 维度完整定义 + 全部关键词词典 + 维护原则。
CLI 9 子命令 + REST 8 端点参考 · 典型工作流示例。
回归方法论 · 30 样本组成 · 当前基线 · round 1 复盘 · 已知 limitations。
Phase 1/2/3 拆解 · 已完成 / 待办 · 横向关注点 · 下一步候选。
快速开始 · 安装 · CLI 示例 · 目录结构。