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Cover · 封面
I
InvesResearch · v0.2.0 · 2026-06-03

卫星互联网
决策辅助 Agent

把产业事件 双视角决策
本地可跑 · 规则 + LLM 混合 · 透明可审计
架构3 层 主线4 条 视角CEO + 投资 tests64 ✅
Space 开始
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Problem · 问题
如果你是 CEO 或投资人

每天追卫星互联网产业,会撞上三件烦事

规则、公司、政策、订单、芯片、终端、5G NTN 标准 · 信息密度高,角色分裂,决策没有锚点。下面 3 张卡是用户访谈里反复出现的痛点。

1

信息过载

每天 100+ 条政策 / 公告 / 公司新闻 / 标准更新 · 人工读完要 4 小时, 抓不住关键。
2

视角割裂

CEO 关心变量与战略, 投资人关心位势与仓位 · 两套工具, 两套数据源, 不通气。
3

决策无锚

"现在到底该加什么、减什么、为什么?" · 写不出结构化答案, 也说不清证据链
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Answer · 答案
我们的回答 · 一句话

把所有事件 → 映射到 4 主线,产出双视角决策

CN

核心网

Core Network
UE

终端

Terminal
IC

芯片

Chip
OPS

运营支撑

Ops Support
CEO 视角 · 产业决策者

主驱动 + 战略建议

  • 本周期主驱动变量 top-3
  • 战略动作:进入 / 加速 / 等待 / 退出
  • 下周跟踪的指标清单
投资视角 · 二级市场

位势矩阵 + 仓位信号

  • 4 主线热度对比(本周 vs 上周)
  • 公司相对位势(同主线排序)
  • 仓位信号:加 / 减 / 持 + 证据链
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Method · 方法 · 三层架构
方法 · 三层架构

输入侧 · 判断层 · 决策层

前两层是产业基础设施, 第三层(决策层)是产品价值的核心承载。每一层职责清晰、可独立验证、可单独换实现(规则版 / LLM 版 / 混合版)。

L1 · 输入侧Ingest

事件结构化

从多种来源采集事件 · 提取主线 / 场景 / 维度 / 极性 / 公司 / 金额 / 时间窗 · 落 SQLite。规则 + LLM 混合, 无 key 时降级为纯规则。
classifier.py ontology.py
extract.py llm.py
sources/{rss,jsonl,text}
L2 · 判断层Judge

主线 / 公司 / thesis 评分

公司反哺、thesis_impact 评分、市场模型动态视图。把"原始事件"变成"带主线评分的数据资产", 供决策层取用。
repository.py
thesis.py market_model.py
L3 · 决策层Decide

双视角输出 + 估值 + 辩论

CEO 视角(主驱动 + 战略) + 投资视角(位势 + 仓位)+ 透明 PE 估值 + 多 agent 辩论 + 风险预警。多格式分发。
decision.py valuation.py
debate.py export.py
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Data Flow · 数据流
数据 · 5 步走完一生

原始事件人类可读 brief,5 步

中间任意一步都可被单独 inspect、单独换实现。详细版见 data-flow.html(7 步管线 + 4 张表 + 端到端追踪)。

SOURCE
5

类源

JSONL · Text · RSS · POST · Seed
PIPELINE
7

步管线

classify · enrich · LLM · extract · insert
STORAGE
4

张表

events · companies · market_model · thesis_state
ANALYSIS
7

模块

decision · valuation · thesis · debate · report
SINKS
5

种出口

CLI · REST · md/html/csv/docx/pptx · Prometheus · brief
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Key Tech · 关键技术
关键技术 · 6 个亮点

让 demo 能走到真实场景的 6 个设计选择

A

规则 + LLM 混合

默认走规则(零成本)· conf<0.55 或 ≥3 主线时才召唤 LLM 收口 · 无 API key 时优雅降级。
B

公司反哺 + LLM 后置

先用公司主线反哺填空(召回↑)· 再 LLM 收口纠 over-fire(精度↑)· 顺序设计是关键。
C

透明 PE 估值

所有假设(净利率 / PE 悲观-基准-乐观 / 订单转营收率)都在 API 参数里可覆盖 · 不藏在 black box。
D

多 Agent 辩论

Bull / Bear / Judge 三角色 · 输出confidence multiplier 反哺仓位信号 · 当前 skeleton, P2 接 LLM 后真跑。
E

零依赖多格式导出

md / html / csv 全部零依赖 · docx / pptx 走可选 extra · CEO 拿到的可能是 PPT, 投资人拿到的可能是 CSV。
F

原生可观测

Prometheus 文本曝光格式 自渲染(不要求装 prometheus_client)· 任何 Grafana 都能直接抓。
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Results · 当前结果
现状 · 2026-06-03

Phase 1 → 3c 全部交付

64
tests 通过
23
代码模块
80%
真实集 + LLM
14+
REST 端点
✅ Phase 1 rules 输入侧 · 周报 · 30 条合成集 100% / 25 真实集 64% classifier · ontology · report
✅ Phase 2 Source 抽象 (JSONL / Text / RSS) · 中文金额提取 · 抓取管线 sources/* · extract · ingest_pipeline
✅ Phase 2.1 LLM 兜底 · OpenAI / Claude 兼容 · 真实集 64% → 80% llm.py
✅ Phase 3a 双视角决策(CEO 主驱动 + 战略 / 投资位势 + 仓位) decision.py
✅ Phase 3b PE 估值映射(透明可覆盖)+ 市场模型动态视图 valuation · market_model
✅ Phase 3c HTML / CSV 零依赖 · DOCX / PPTX 可选 extra export.py
✅ 横切 thesis 评分 / 风险预警 · Prometheus · Bearer 鉴权 · Docker · CI · debate skeleton thesis · observability · api · debate
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Output · 样例输出
看一眼 · 真实输出长什么样

两张同源不同视角的决策简报

底层是同一个 decision report dict · 走不同 render 函数 → 两张人类可读的 brief。下面是 mock 示例, 真实数据下文本会随 events 变化。

CEO View · 本周战略window 7d · 12 events
本周主驱动 top 3
  • 终端订单加速 · score 2.31
  • 芯片国产化推进 · score 1.78
  • 5G NTN 标准落地 · score 1.45
战略建议
  • 进入:加速终端 BOM 锁定
  • 观察:芯片自研节奏
  • 等待:5G NTN 商用价格
Investor View · 仓位信号同 window · 6 公司
公司位势矩阵(终端主线)
  • +1海格通信 peer_rank 1 (↑1)
  • 0华力创通 peer_rank 2 (–)
  • -1上海瀚讯 peer_rank 3 (↓1)
仓位调节 + 证据
  • 海格通信 · 中标 5.2 亿 (event#17)
  • 中国卫通 · 风险维度 ×2
  • 中兴通讯 · thesis 中性
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Next · 下一步
下一步 · 4 条 · 12 工作日

P0 → P3 已经排好顺序

建议执行顺序:先 P0 闭环 demo → P1 数据底座扩张 → P2 让 debate 真跑 → P3 接真实 RSS。详细版见 next-steps.htmlNEXT-STEPS.md

P0

前端打通 web/app.html

切到真实 agent REST · CEO/投资 brief + 事件 + 风险 4 区块用真数据 · CORS + API_BASE
工期 2-3 天 · 阻塞
P1

公司卡片 6 → 20

六主线扩到 20 家(含未上市)· aliases 词典补齐 · 命中率 +30%
工期 3-5 天 · 阻塞
P2

debate 接 LLM

Bull/Bear/Judge 接 OpenAI/Claude · multiplier 反哺仓位信号 · 真自然语言论点
工期 3-4 天 · 阻塞 需 LLM key
P3

真实 RSS 源

2-3 个真实 feed 接入(工信部 / 通信世界 / 公司 IR)· cron 定时 · 7 天观察
工期 2-3 天 + 7 天观察
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Future · 远期方向
远期 · 本轮之后(占位)

6 个更远的方向

下面这些不在本轮 4 条里, 等 P0-P3 至少 3 条闭环后再排具体优先级与工期。

D

多市场延伸

框架复用到低空经济 / 储能 / 人形机器人 · 关键是 ontology 领域无关化
E

持久化升级

SQLite → Postgres + Timescale(时序)+ pgvector(语义检索)
F

web 真后端

M1 数据层 + 工具层 + 编排层 · 与 agent debate 模块共享
G

LangGraph 编排

多 Agent 编排骨架 · checkpointer · HITL interrupt
H

eval + CI 回归

≥ 50 个调研任务 · 与真实集 25 条对齐 · 自动 CI
I

财报自动抓取

last_quarter_revenue 从手工 → 自动(财报季 / 同花顺 / 巨潮)
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Resources · 资源
入口 · 一页可达

想看更深?这里是入口

所有详细文档都已经做了 markdown + 网页两份。点哪个进哪个。

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End · 结尾
谢谢
问题 → 4 主线双视角 → 决策辅助
One-line summary 完毕
本系统所有数据 / 估值占位均为 MVP 演示用, 不构成投资建议。
2026-06-03 · v0.2.0 · InvesResearch